在“雙碳”目標(biāo)深入推進(jìn)與能源行業(yè)數(shù)字化變革的背景下，火電企業(yè)面臨著安全管理升級(jí)、生產(chǎn)效率提升與精益化轉(zhuǎn)型的多重挑戰(zhàn)。國(guó)家能源集團(tuán)安徽公司以國(guó)家能源安全戰(zhàn)略為指引，緊扣火電行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，創(chuàng)新構(gòu)建“火電班組數(shù)智化大模型”，通過“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)筑基、模型賦能”的立體化實(shí)施路徑，以數(shù)字化工具助力班組減負(fù)增效，實(shí)現(xiàn)班組管理從傳統(tǒng)模式向智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化的跨越式升級(jí)，推動(dòng)人機(jī)協(xié)作與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，讓“國(guó)能之徽”徽映江淮，賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

精準(zhǔn)錨定場(chǎng)景需求，構(gòu)建智能化管理四大核心場(chǎng)景

班組是火電企業(yè)安全生產(chǎn)的基礎(chǔ)單元，其管理效能直接影響企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)水平。安徽公司專班團(tuán)隊(duì)深入銅陵電廠、馬鞍山電廠等一線，針對(duì)傳統(tǒng)管理中任務(wù)分配粗放、安全培訓(xùn)低效、風(fēng)險(xiǎn)防控依賴經(jīng)驗(yàn)、人員評(píng)價(jià)模糊等痛點(diǎn)，精準(zhǔn)構(gòu)建四大智能化場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化賦能。

智能班前會(huì)——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)精準(zhǔn)派發(fā)。通過集成歷史缺陷、設(shè)備狀態(tài)與人員技能數(shù)據(jù)，基于生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)生成含工作內(nèi)容、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、人員分工的任務(wù)清單，任務(wù)響應(yīng)效率提升30％；結(jié)合歷史缺陷庫(kù)動(dòng)態(tài)推送重點(diǎn)設(shè)備巡檢提示，如針對(duì)頻發(fā)振動(dòng)的磨煤機(jī)自動(dòng)標(biāo)注監(jiān)控要點(diǎn)；通過可視化看板展示任務(wù)負(fù)荷與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，助力班組長(zhǎng)快速優(yōu)化資源配置，推動(dòng)班前會(huì)從“粗放部署”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)精準(zhǔn)”。

圖為電氣二次班班長(zhǎng)正在應(yīng)用安全智能管理召開班前會(huì)

班組管理AI助手——安全管理的全周期智能守護(hù)。構(gòu)建“模擬＋警示＋考核”體系，基于歷史案例庫(kù)通過AI動(dòng)畫模擬鍋爐爆管等事故演進(jìn)過程，強(qiáng)化應(yīng)急處置認(rèn)知；對(duì)接監(jiān)控視頻實(shí)時(shí)識(shí)別未規(guī)范佩戴安全帽等違章行為，語音與彈窗即時(shí)警示；自動(dòng)推送月度安全學(xué)習(xí)計(jì)劃并結(jié)合VR答題、場(chǎng)景化考核，使班組安全活動(dòng)參與率達(dá)100％，形成安全教育與應(yīng)急能力培養(yǎng)的閉環(huán)。

動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防控——全要素聯(lián)動(dòng)的智能風(fēng)控體系。融合工作票內(nèi)容、設(shè)備缺陷與人員技能數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)工作票智能校驗(yàn)，如“3號(hào)爐受熱面檢修”工作票自動(dòng)關(guān)聯(lián)區(qū)域近3個(gè)月缺陷統(tǒng)計(jì)與高風(fēng)險(xiǎn)操作提示；基于技能畫像為特種作業(yè)智能匹配人員組合；結(jié)合天氣、設(shè)備工況等實(shí)時(shí)信息動(dòng)態(tài)調(diào)整防控措施，如遇大風(fēng)天氣要強(qiáng)化戶外設(shè)備加固，降低風(fēng)險(xiǎn)漏檢率，推動(dòng)風(fēng)控從“經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

人員技能畫像——數(shù)字化人才培養(yǎng)的底層支撐。整合安全考試、隱患排查、違章記錄等多維度數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)生成包含安全意識(shí)、操作技能等維度的四維雷達(dá)圖，直觀呈現(xiàn)能力短板；基于畫像結(jié)果自動(dòng)推送定制化培訓(xùn)課程，如針對(duì)“閥門檢修技能”評(píng)分不足的員工推送專項(xiàng)視頻與實(shí)操工單，為崗位適配與培訓(xùn)提供量化依據(jù)，實(shí)現(xiàn)人才評(píng)價(jià)從“定性模糊”到“數(shù)字精準(zhǔn)”的突破。

四大場(chǎng)景以數(shù)據(jù)為紐帶、模型為引擎，系統(tǒng)性推動(dòng)班組管理向智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化躍升，既破解了基層管理的現(xiàn)實(shí)難題，也為火電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的實(shí)踐范式，展現(xiàn)出“小場(chǎng)景撬動(dòng)大變革”的管理創(chuàng)新價(jià)值。

夯實(shí)數(shù)據(jù)底座，構(gòu)建全維度行業(yè)知識(shí)庫(kù)

數(shù)據(jù)是大模型運(yùn)行的“燃料”。安徽公司聯(lián)合數(shù)智科技、電科院等單位，打造覆蓋“管理－生產(chǎn)－安全”的高質(zhì)量數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

全域數(shù)據(jù)池建設(shè)——多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與治理。接入多家電廠近5年機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，包含負(fù)荷曲線、汽水品質(zhì)、設(shè)備振動(dòng)值等結(jié)構(gòu)化指標(biāo)；整合生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，安全管理數(shù)據(jù)，技術(shù)提取“事故原因、處置步驟、責(zé)任主體”等關(guān)鍵標(biāo)簽；導(dǎo)入行業(yè)規(guī)范（如《火電安全操作規(guī)程》《兩票三制實(shí)施細(xì)則》《二十項(xiàng)反措》），通過云協(xié)作平臺(tái)保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全共享，每周對(duì)缺陷數(shù)據(jù)、案例庫(kù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，確保知識(shí)庫(kù)時(shí)效性。

基模研訓(xùn)與領(lǐng)域適配，打造行業(yè)專屬智能引擎

公司以通用大模型為基座，依托Deepseek、訊飛星火等通過“訓(xùn)推一體”架構(gòu)與領(lǐng)域知識(shí)注入，構(gòu)建火電行業(yè)專屬智能引擎。

圖為班組成員正在與班組管理AI助手進(jìn)行對(duì)話

其中，“訓(xùn)推一體（培訓(xùn)＋推理）”開發(fā)平臺(tái)，提升模型研發(fā)效能。基于GPU集群實(shí)現(xiàn)多模型并行訓(xùn)練，提供可視化調(diào)參工具，非技術(shù)人員也可通過圖形化界面快速定制新功能。通過微調(diào)技術(shù)強(qiáng)化模型對(duì)“防誤操作閉鎖裝置”“熱控保護(hù)投退”等專業(yè)場(chǎng)景的理解，針對(duì)“兩票三制”“二十五項(xiàng)反措”等行業(yè)規(guī)范，開發(fā)專項(xiàng)語義解析模塊，使模型對(duì)工作票合規(guī)性校驗(yàn)準(zhǔn)確率達(dá)100％。搭建缺陷根因分析模型，通過關(guān)聯(lián)設(shè)備歷史故障數(shù)據(jù)（占比60％）、檢修記錄（25％）、環(huán)境參數(shù)（15％），實(shí)現(xiàn)磨煤機(jī)振動(dòng)大、給水泵泄漏等常見缺陷的原因推測(cè)及建議消缺方式。

智能問述與場(chǎng)景落地：讓數(shù)智能力觸達(dá)一線

大模型以“自然語言交互”為核心突破口，降低一線人員使用門檻，實(shí)現(xiàn)“人人都是智能專家”的應(yīng)用目標(biāo)。

圖為班組成員正在使用班組簡(jiǎn)介

智能問述功能：隨時(shí)隨地的知識(shí)觸達(dá)。多模態(tài)交互，支持語音輸入與文字檢索，模型快速調(diào)用案例庫(kù)、規(guī)程庫(kù)等資源，返回包含處置步驟、風(fēng)險(xiǎn)提示、歷史相似案例的結(jié)構(gòu)化答案。同時(shí)，通過關(guān)聯(lián)“設(shè)備－缺陷－處置－人員”數(shù)據(jù)，提供擴(kuò)展學(xué)習(xí)路徑，例如查詢“過熱器爆管”處置方案時(shí)，自動(dòng)推薦該領(lǐng)域?qū)＜遗c相關(guān)培訓(xùn)課程。

智能管理提效：解放人力的生產(chǎn)力革新。會(huì)議記錄自動(dòng)化，通過語音識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫班前會(huì)內(nèi)容，自動(dòng)生成包含任務(wù)清單、風(fēng)險(xiǎn)要點(diǎn)的會(huì)議紀(jì)要，節(jié)省人工記錄時(shí)間超70％；形成技能陪練系統(tǒng)，模擬“老師傅”對(duì)話場(chǎng)景，隨機(jī)抽取“廠用電中斷”“鍋爐滅火”等典型事故進(jìn)行問答考核，新員工技能達(dá)標(biāo)周期從3個(gè)月縮短至1．5個(gè)月。

實(shí)踐證明，火電行業(yè)班組的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非對(duì)傳統(tǒng)模式的徹底顛覆，而是通過“精準(zhǔn)定位應(yīng)用場(chǎng)景－深入治理數(shù)據(jù)資源－專業(yè)適配模型能力”的系統(tǒng)化路徑，推動(dòng)班組管理效能從“單個(gè)環(huán)節(jié)”的局部應(yīng)用向“全鏈條協(xié)同”進(jìn)化。班組管理的數(shù)字化能力將進(jìn)一步向機(jī)組啟停優(yōu)化、節(jié)能調(diào)度等場(chǎng)景延伸，構(gòu)建覆蓋“運(yùn)行－檢修－管理”全流程的數(shù)字化體系。這一模式不僅為火電企業(yè)班組管理提供了可借鑒的創(chuàng)新范本，更為行業(yè)安全、高效、低碳發(fā)展注入可持續(xù)的數(shù)字動(dòng)力，真正做到植根安徽、融入安徽、助力安徽、服務(wù)安徽，在安徽發(fā)展，在安徽奉獻(xiàn)。在能源革命與數(shù)字革命交織的當(dāng)下，火電行業(yè)唯有以數(shù)據(jù)為紐帶、以場(chǎng)景為載體、以生態(tài)為支撐，才能在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中走出一條高質(zhì)量發(fā)展的新路子。（程中亞）